Fahad Allibdi·٣ مايو ٢٠٢٦التكنولوجيا الزراعيةهل يستخدم أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض النباتات؟ رأيت تطبيق PlantNet وPlantix وGroww. هل هي دقيقة للمحاصيل الزراعية الشائعة في المنطقة؟ أم أن الصور في قواعد بياناتها تعتمد على محاصيل أوروبية وأمريكية؟
Fahad Allibdi٣ مايو ٢٠٢٦Plantix الأفضل حتى الآن للزراعة في منطقتنا لأن قاعدة بياناتها تشمل محاصيل الشرق الأوسط وإفريقيا. دقة التشخيص جيدة للأمراض الشائعة (90%+). للأمراض النادرة أو الحالات المعقدة لا تعتمد عليه وحده واستشر متخصصًا.
Fahad Allibdi٣ مايو ٢٠٢٦جامعة الملك سعود طوّرت نموذجًا للذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض النخيل متاح مجانًا. ابحث عن "نظام تشخيص أمراض النخيل الذكي" على الموقع الإلكتروني للجامعة.
Fahad Allibdi٣ مايو ٢٠٢٦الذكاء الاصطناعي مفيد للكشف المبكر قبل ظهور الأعراض الحادة. التقط صورًا دورية للأوراق بشكل منتظم حتى لو بدت سليمة، وراجع التطبيق أسبوعيًا خلال مواسم الذروة.
بني بكل 💚 في المملكة العربية السعودية